AI PRODUCT PORTFOLIO / 2026
从研究走向影响，把复杂技术转译成可以被真实使用的产品。
北京交通大学交通运输与信息与计算科学双学位。聚焦 GIS 智能产品、B 端商业化与数据分析原型落地。
GIS / DATA / PRODUCT
把场景变成可执行的方案
01 / EDUCATION
交通运输的场景理解，信息与计算科学的方法能力，在同一个学习路径里发生。
用户全链路调研、竞品分析、需求池搭建与优先级排序。
理解 GIS、智慧交通、AI 产品和 B 端商业化场景。
北京交通大学科学技术协会部长，带领 50 人团队统筹科创赛事。
02 / EXPERIENCE
负责核心 3D GIS 平台“图新地球 5”的产品迭代规划与行业解决方案输出，聚焦基建、测绘客户作业场景拆解核心业务流程。
主导用户全链路调研与竞品分析，深度访谈 40+ 一线工程师，完成需求池搭建与优先级排序，输出“智能批处理”功能方案并推动落地，实现用户操作效率提升 30%。
搭建“分层订阅制会员”产品体系，以低门槛订阅模式降低专业地理信息能力的使用门槛，拓展产品商业化覆盖路径。
协助客户经理推进华为智能穿戴配套健康权益招标核心项目，深度对接 AI 应用产品研发部协同打磨权益产品方案。
整合互联网医院、线上问诊、线下绿通陪诊等核心医疗服务资源，输出适配终端消费场景的权益打包解决方案，保障项目按期完成招标交付。
基于 Python 搭建内部数据分析原型，支持批量导入项目经营数据，自动完成单服务毛利率、项目毛利结构占比的计算与可视化输出。
03 / SELECTED PROJECTS
AI DISPATCH SYSTEM 2025.11 - 至今
设计融合概念漂移预测与分层强化学习的调度系统，通过动态预测与分区策略优化，提升调度效率约 36%。
构建预测-优化双阶段框架，利用 DDG-DA 算法解决数据分布漂移问题，集成 Transformer 与 GRU 进行状态特征提取，结合 PPO 算法训练分层智能体，实现全局规划与局部操作的协同决策。
SMART MOBILITY 2024.01 - 2025.08
深度融合 MaaS 理念与 V2X 车联网技术，构建包含实时需求响应、动态路径规划、多模态支付的完整云端服务架构。
04 / TOOLKIT
用户调研、竞品分析、需求池、优先级排序、产品方案。
Python、SQL、Excel、MATLAB，经营分析原型和可视化输出。
Transformer、GRU、PPO、分层强化学习，具备一定的 Vibe Coding 能力。
3D GIS、MaaS、V2X，理解基建、测绘与智慧交通产品场景。
05 / FIELD NOTES
